WSJ: Amazon、フルフィルメントセンターでの破損商品の検出にAIを導入

アマゾンウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、同社は、顧客に送られる破損品の数を減らし、履行プロセスをスピードアップするために、破損品を検出する新しいAIを活用したテクノロジーを自社の倉庫全体に導入しているとのこと。

AIというのは、3倍アマゾンのソフトウェア開発マネージャー、クリストフ・シュヴェルトフェーガー氏は、現在その任務を負っている倉庫作業員よりも被害を特定するのに効果的だとWSJに語った。 この技術はすでに導入されています二フルフィルメントセンターとアマゾンはシステムを次の目的に展開する予定です。10北米とヨーロッパに倉庫を増やします。

AIはピッキングと梱包のプロセスに導入されています。 注文に応じて商品が従業員によってピッキングされて箱に入れられ、画像処理ステーションを通って移動されます。以前は、イメージング ステーションの役割は、適切な製品が選択されたことを確認することでしたが、現在はアイテムの損傷もスキャンされます。破損した商品が検出された場合、その箱は作業員に引き渡され、作業員が商品をさらに検査し、配送プロセスを続行するか、破損した商品を交換します。 シュヴェルトフェーガー氏によると、AIは損傷した商品と損傷していない商品の両方の画像を使って訓練され、違いを検出して、見た目が完璧ではない商品にフラグを立てることができるようになったという。

アマゾン・ロボティクス社の応用科学部門ディレクターのジェレミー・ワイアット氏は、損傷の有無の確認は作業員にとって時間のかかるプロセスになる可能性があり、「明らかに珍しいものを探しているので、本来の仕事ではないため、認知力が求められる」とWSJに語った。 」 Amazon の推定では、1,000人に1人扱う商品は破損していますが、同社が約80億毎年パッケージ。

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ビジネス全体、特に複雑でコストのかかるサプライチェーン分野でのコスト、摩擦、非効率を削減するために AI に注目しているのは Amazon だけではありません。ウォルマートまた、フルフィルメント センターの自動化機能の向上にも取り組んでいます。アルバートソンズAfresh Technologies との新しいパートナーシップは、食料品店の食品廃棄物の削減に貢献しています。

MIT教授ヨッシ・シェフィ博士、『魔法のコンベア・ベルト：サプライ・チェーン』の著者。 「AI と仕事の未来」は Retail TouchPoints に、AI の消費と使用は次のように述べています。何百万もの異種のデータポイントの数はその価値の重要な要素であり、AI を活用したソリューションが IoT センサーや可視化ソフトウェアと連携するとさらに増大します。